去脂体重（LBM）& FFMI：一份实用指南
去脂体重（LBM）可以理解为：体重里不是脂肪的那一部分。它常用于增肌/减脂（recomp）阶段的长期追踪：你可能体重变化不大，但 LBM 与体脂趋势在变。
本指南会说明：
- LBM/FFMI 是什么（以及不是什么）；
- 我们的计算器怎么计算；
- 如何把结果变成可执行的计划与长期追踪。
直接使用工具
LBM 是什么？
简单来说：
LBM = 体重 − 脂肪重量
如果你有（或能估算）体脂率，就可以推导：
LBM ≈ 体重 × (1 − 体脂率)
因此，LBM 的“准不准”，很大程度取决于你体脂率的估算方式是否一致。
FFMI 与 Normalized FFMI 是什么？
FFMI（Fat-Free Mass Index）把去脂体重按身高做尺度化：
FFMI = LBM(kg) ÷ 身高(m)²
很多工具还会给出 Normalized FFMI（对不同身高做粗略对比的常见做法）。它仍然是估算值，更适合当作趋势指标。
我们的 LBM 计算器怎么工作
我们提供两种模式：
- **推荐：**有体脂率时，用体脂率推导 LBM（更贴近“分解”逻辑）。
- **无体脂率：**用 Boer 公式（身高/体重/性别）估算 LBM。
开始计算：
体脂率从哪里来（让 LBM 更有意义）
不同方法给出的体脂率绝对值差异很常见。建议选一种方法，坚持同一流程：
如何把 LBM/FFMI 用在长期进步上
更推荐的用法是：
- 每 2–4 周复测一次（同一时间段、同一测量位置）；
- 方法一致（同一量尺位置/同一皮褶夹手法）；
- 关注趋势，而不是单次读数。
配合趋势工具：
常见误区
- 来回切方法（体脂秤/围度/皮褶混用）却期待绝对值一致
- 单位混淆（cm/in、kg/lb）
- 用不同体脂估算方式得到的 FFMI 做横向比较
- 把单次数值当作“真相”，而不是趋势信号
FAQ
LBM 和 FFM（fat-free mass）一样吗？
在大众工具里经常混用。更严格的定义略有差异，但用于个人长期追踪时，核心价值相同：看趋势。
FFMI 到底多少算“好”？
没有通用标准。身高、基因、训练年限、体脂估算方式都会影响。建议只和“过去的你”比较。
知道 LBM 之后下一步做什么？
把数字连到计划上：